{"id":50867,"date":"2024-08-01T06:24:29","date_gmt":"2024-08-01T04:24:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.accompio.com\/blog\/devops-niemand-hat-die-absicht-eine-wall-of-confusion-zu-errichten\/"},"modified":"2026-03-10T07:17:55","modified_gmt":"2026-03-10T06:17:55","slug":"devops-niemand-hat-die-absicht-eine-wall-of-confusion-zu-errichten","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.accompio.com\/de\/blog\/devops-niemand-hat-die-absicht-eine-wall-of-confusion-zu-errichten\/","title":{"rendered":"DevOps: Niemand hat die Absicht eine Wall of Confusion zu errichten"},"content":{"rendered":"\n

DevOps? Na, klar – wir haben schon lange eine Jenkins-Pipeline die unseren Code testet. Sprechen Sie dazu doch einfach mit Tobias, dem Leiter des Entwicklungsteams oder mit Annika von Team-Operations. Ja? – Naja \u2026 nicht ganz.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Diese oder \u00e4hnliche Aussagen begegnen uns im Arbeitsalltag immer wieder. In diesem Blog-Zweiteiler wollen wir einmal unsere Sicht auf das Thema DevOps darstellen und Ideen liefern, wie man vielleicht das ein oder andere Gedankenmuster durchbrechen oder Missverst\u00e4ndnisse aufl\u00f6sen kann.<\/p>\n\n\n\n

Was ist DevOps?<\/h3>\n\n\n\n

Der Begriff DevOps leitet sich aus der Kombination der Disziplinen \u201eDevelopment\u201c und \u201eOperations\u201c ab. Mit \u201eDevelopment\u201c ist in aller Regel die Entwicklung eines Systems oder einer Software-Komponente gemeint. Viele denken dabei zun\u00e4chst einmal an ein gr\u00f6\u00dferes Softwareprojekt, welches durch mehrere Entwickelnde vorangetrieben wird, ein gr\u00f6\u00dferes Problemfeld adressiert, eine Rest-API hat oder mit einer Datenbank spricht. Aber auch das 10-zeilige Bash-Skript, welches ein Datenbank-Backup \u00fcberpr\u00fcft oder automatisiert Ressourcen der Test-Umgebung aufr\u00e4umt, will \u201eentwickelt\u201c werden.<\/p>\n\n\n\n

Der Begriff \u201eOperations\u201c beschreibt die Disziplin, die eigens entwickelte oder extern zur Verf\u00fcgung gestellte Software in Betrieb zu nehmen und daf\u00fcr zu sorgen, dass dieses System nicht auseinanderf\u00e4llt. Wie wir immer wieder h\u00f6ren, wird dieses Themengebiet eher als notwendiges \u00dcbel betrachtet. Klar, wer hat schon Lust, den monatlichen Datenbank-restore-Test durchzuf\u00fchren, w\u00e4hrend andere das n\u00e4chst-coolere Feature f\u00fcr die Software entwickeln d\u00fcrfen.<\/p>\n\n\n\n

Der Zyklus<\/h3>\n\n\n\n

Doch dann: zwei der Teammitglieder erkl\u00e4ren sich heldenhaft dazu bereit, sich um den Betrieb der Infrastruktur und der entwickelten Software zu k\u00fcmmern \u2013 das Operations-Team ist geboren.<\/p>\n\n\n\n

Super, dann haben wir ja nun ein Dev- und ein Ops-Team. Dann lasst uns doch mal hineinschauen, was die Teams anhand des DevOps-Zyklus so zu tun haben.<\/p>\n\n\n\n

\"\"\n
Der DevOps-Cycle<\/em><\/figcaption>\n<\/figure>\n\n\n\n

Das Dev-Team k\u00fcmmert sich um die linke Seite der Schleife. Sie planen, was als N\u00e4chstes zu tun ist, entwickeln die Software nach ihren Vorstellungen, schreiben Dokumentation, bauen das APT-Package und den Docker-Container, lassen ihr Skript zum Testen laufen.<\/p>\n\n\n\n

L\u00e4uft? L\u00e4uft!<\/em> Versionsnummer 2.26.4 angeh\u00e4ngt, Pakete releast und kurz beim Ops-Team auf der rechten Seite angerufen, dass sie nun die n\u00e4chste Version deployen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Nachdem das Ops-Team noch kurz diesen einen fehlerhaften Eintrag aus der Datenbank gel\u00f6scht hat, geht\u2018s los. Sie schnappen sich die neue Version und ihr Python-Skript, um alles in Produktion auszurollen. Die Datenbank-Migration ist durchgelaufen, die Konfiguration wurde angepasst, wie in der Dokumentation vom Dev-Team beschrieben – Licht, Action, Monitoring – L\u00e4uft? \u2026 l\u00e4uft doch oder? – Ehm \u2026 ne, irgendwie startet der Service alle paar-Minuten neu und au\u00dferdem gibt es jetzt f\u00fcnf neue fehlerhafte Datenbank-Eintr\u00e4ge.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Nun ja, sowas passiert. Eigentlich passiert sowas den ganzen Tag und im Wesentlichen geht es bei DevOps genau darum.<\/p>\n\n\n\n

Schnittstelle == Schwachstelle<\/h3>\n\n\n\n

In diesem Setup mit den zwei Teams gibt es mindestens zwei Schwachstellen, und zwar immer, wenn das eine Team Dinge an das andere Team \u00fcbergeben muss.<\/p>\n\n\n\n

An der ersten Stelle ist es das Dev-Team, welches detailliert beschreiben muss, was sie entwickelt oder ge\u00e4ndert haben, was sie sich dabei gedacht haben und welche Feinheiten es bei der Inbetriebnahme zu beachten gibt.<\/p>\n\n\n\n

Die zweite Stelle ist die \u00dcbergabe der Ergebnisse bzw. Probleme, welche bei der letzten Inbetriebnahme im letzten Zyklus entstanden sind. Das Ops-Team m\u00fcsste einen Bericht von allen M\u00e4ngeln, die ihnen aufgefallen sind, zur\u00fcck in die Planungsphase des Dev-Teams geben. Anhand dieser Ergebnisse k\u00f6nnten nun die n\u00e4chsten wichtigen Schritte geplant und entwickelt werden, um den Betrieb der Software sicherzustellen.<\/p>\n\n\n\n

Diesen Schritt beobachten wir nur sehr selten in der Praxis. Was viel wahrscheinlicher ist, dass Probleme gar nicht erst angesprochen werden. Gr\u00fcnde daf\u00fcr k\u00f6nnen sein, dass die Probleme noch gar nicht so spezifisch formuliert werden k\u00f6nnen oder weil sich das Ops-Team nicht blo\u00dfstellen will, vielleicht etwas \u201efalsch\u201c gemacht oder das ganze Konstrukt noch nicht verstanden zu haben.<\/p>\n\n\n\n

Im schlimmsten Fall sind die Personen aus dem Dev-Team diejenigen, die nicht die richtigen Dinge entwickelt und das Ops-Team diejenigen, welche nicht ausreichend Wissen zum \u201eeigenen Produkt\u201c oder dem \u201eeigenen Service\u201c haben. Man spricht hier von der \u201cWall of Confusion\u201d. Beide Teams versuchen das in ihren Augen \u201cRichtige\u201c zu tun, haben aber eigentlich keine Idee, was auf der anderen Seite der Wand bei dem anderen Team vor sich geht. Die Situation wird zudem von einem meist unausgesprochenen Interessenkonflikt begleitet. W\u00e4hrend das Dev-Team stetig neu entwickelte Features in Produktion schieben m\u00f6chte, m\u00f6chte das Ops-Team eigentlich nur einen stabilen Betrieb der Software gew\u00e4hrleisten, was durch jede neue Version oder jede \u00c4nderung am Setup schwieriger wird.<\/p>\n\n\n\n

Damit dieses Setup funktionieren kann, muss ein gro\u00dfer, transparenter und ehrlicher Wissenstransfer in beiden Richtungen stattfinden. Dies f\u00fchrt in der Regel eher zu zwei Flaschenh\u00e4lsen in besagtem DevOps-Zyklus und erh\u00f6ht somit die Dauer von der Planung bis zur erfolgreichen Inbetriebnahme eines Fixes oder Features. Nach der \u201cTheory of Constraints\u201c kann die Prozesskette des DevOps-Zyklus nur so schnell durchlaufen werden, wie es der langsamste bzw. ineffizienteste Schritt zul\u00e4sst.<\/p>\n\n\n\n

Das Dev-Team auf der \u00dcberholspur<\/h3>\n\n\n\n

Problematisch wird es , wenn sogar gar kein richtiges Release-Management stattfindet und \u00c4nderungen halbgar in Betrieb genommen werden sollen. Wiederholt sich der Zyklus, ohne dass das Ops-Team vollst\u00e4ndig mit dem Deployment hinterhergekommen ist, summiert sich die Arbeit auf Seite des Ops-Teams immer weiter auf, w\u00e4hrend das Dev-Team hoch motiviert neue Features nachlegt. Dieses Ungleichgewicht kann dann dazu f\u00fchren, dass der Abstand zwischen der entwickelten und der betriebenen Version immer gr\u00f6\u00dfer wird. Es findet also Entwicklungsarbeit statt, die es im schlimmsten Fall nicht in die Produktion schafft, bevor das Feature vielleicht sogar schon wieder obsolet wird.<\/p>\n\n\n\n

Was k\u00f6nnen wir also tun, um diesen Umstand aufzuheben? Dies beschreiben wir in Teil 2<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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